大家好，我是York University 统计专业毕业的，现在是SunLife的一名Data Analyst。个人觉得数据分析专业必须配合就业实战，才能受益良多，找工作也得心应手，所以写一下心得，和大家分享。分享一下令人振奋的Offer:



对我来说，找到好工作有以下三个成功关键点： 1.丰富的project，和case在你的简历上 2.扎实又稳健的数据分析基本知识，特别是SQL 3.面试前的mock interview 下面我来说说具体的流程。
【Project和Case项目丰富】 首先，data类的工作内容，更像是帮助公司解决business问题，面试中会有相当比例的case interview，对于newgrad来说，如果没有相应的知识和应对的技巧，是很难在面试中脱颖而出的。所以想往Data Analyst这条路发展的同学，建议大家多多参与Mark2Win的实战项目，做做casestudy练习。

坦率的讲，Data Analyst很多工作中需要分析，建模等综合能力，这是在实战项目中积累的，而正规实战项目经验是必不可少。我个人是跟着老师和同期同学一起做项目的，觉得十分受用，老师有多年的全栈开发经验，无论是在建模还是实验设计还是建造系统，都有着丰富的经验，在讲解理论知识点的同时，也会告诉我们现实工作中是怎么使用的，一些business的参数是怎么设计和调试的，对用户和business会有哪些影响等等。
总结一下，如果想进DA的圈子，实战经验是肯定需要的，无论是实习还是兼职，如果能在面试中能够展示出来，会加分不少。

【扎实又稳健的编程能力】 其实对于DA来说，这个部分不是很难的。
重点是抓SQL，在经历几次面试后，SQL对于企业的重要性是我发现最重要的。如果你能熟练应用Excel&VBA的话更好，但是少有公司会出给你R、Python的题目让你写一下午，这个技能可以在工作中慢慢积累。自学SQL误区很多，包括目前SQL的版本很多，个人觉得跟着专业的机构和老师学习会让你不走弯路，效率更高。

【面试前的Mock interview】 面试前，是一定要mock interview的，第一次我害羞，几乎老师问的什么问题我都很低声去回答，当时我mock的结果并不好，我知道老师是有意挑我不熟练的问，但是我当时一道道题都打不出来的时候，心态直接崩了，mock结束以后，Mark在电话里用温柔的声音将我教育的哑口无言，我几度哽咽。 他跟我说：你自己都放弃了，那面试官也会放弃你的，遇到不会的问题，你不要老是去回忆学过的知识点，就面对面跟面试官坐着就问面试官，能不能再说的详细一点，focus在问题的本身，仔细听面试官给你的解释和提示，去尝试解决问题，如果你现在放弃了，那你耽误的可不是一天的面试时光。你想想，面试官以后想找的同事，也不会是像你这样心态的人工作，对吗？ 说完我真的哭的不行，我知道逃避没有用，因为我的确有点害羞，所以老师每周都花多余的时间，包括是周末的休息时间，终于在半个月的锻炼下，我能够直视任何人的眼睛，也能够熟练的回答各种问题。再次，强调mock interview的重要性。 【成功之路】 Onsite那天，前面2轮还算顺利，都是上课的重点题目，一次次的浮现老师讲课的表情，真的是越做越有自信，最后一轮，我发现题目是从来没有见过的，完全没有思路，后来我在一次次询问面试官的过程中领悟了面试官真正想问我的问题，连着接下来他想问的我都回答了，面试官第一次出现了满意的微笑。 在毕业之后，下班回家，Mark老师的群又开始了新一轮的试听课，没忍住，想进zoom点开看看，还是那张熟悉的脸庞，似乎是比以前瘦了点，他那天说了一句话，我借此分享给大家。
最后， “路途中我们遇到很多人有了靠山，也有很多人放弃了原来的路，换了条平缓的。但是切记，无论是什么样的结局，我奉劝各位，今后真正的路，都是自个儿走出来的。”
以上，感恩Mark2Win。